首批生成式AI应用主要集中在文本和图像生成的横向解决方案上。然而，到了2024年，越来越多的应用开始将大语言模型（LLM）的新能力应用于特定领域的垂直工作流程中，并取得了显著进展。以下几个垂直领域引领了这一趋势： 

医疗保健：传统上对技术采用较为缓慢的医疗保健行业，如今在生成式AI领域引领潮流，企业支出已达到5亿美元。像Abridge、Ambience、Heidi和Eleos Health这样的自动化环境抄写员正成为医生办公室的标配，同时，自动化解决方案也在整个临床周期中涌现——从分诊和登记（如Notable），到编码（如SmarterDx、Codametrix），再到收入周期管理（如Adonis、Rivet*）。 

法律行业：历史上对科技持抵制态度的法律行业（企业AI支出达3.5亿美元），如今正积极拥抱生成式AI，以管理海量非结构化数据并自动化复杂的基于模式的工作流程。该领域大致分为诉讼法和交易法两大类，涵盖多个细分专业。以诉讼为基础的Everlaw*专注于诉讼保全、电子证据开示和庭审准备，而Harvey和Spellbook则在交易法领域推动AI发展，提供合同审查、法律研究和并购等解决方案。特定的执业领域也迎来了AI创新：EvenUp聚焦于人身伤害法，Garden专注于专利和知识产权，Manifest专注于移民和劳动法，Eve*则通过重塑从客户接受到案件解决的完整工作流程，全面提升原告案件处理效率。 

金融服务：凭借其复杂的数据结构、严格的法规要求以及关键的工作流程，金融服务行业（企业AI支出达1亿美元）正准备迎接AI转型。初创公司如Numeric*和Klarity正在革新会计领域，而Arkifi和Rogo通过先进的数据提取技术加速金融研究。Arch*则利用AI颠覆注册投资顾问和投资基金的后台流程。从对账和报告开始，Orby和Sema4提供更广泛的水平解决方案，而Greenlite和Norm AI则提供实时合规监控，帮助企业跟上不断变化的法规。 

媒体与娱乐：从好莱坞银幕到创作者的智能手机，生成式AI正在深刻重塑媒体与娱乐行业（企业AI支出达1亿美元）。像Runway这样的工具已成为专业工作室标配，而Captions和Descript等应用则赋能独立创作者。平台如Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney和Pika正在推动专业人士在图像和视频创作领域不断拓宽创作边界。

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