从一个非常宏观的角度看，所有逻辑半导体都包含以下组成部分： 

1. 计算核心——执行实际的计算操作。 

2. 存储器——存储要传递给计算核心的数据。  

3. 缓存——临时存储可快速检索的数据。 

4. 控制单元——控制并管理其他组件的操作顺序。 传统情况下，CPU是一种通用计算机，设计用于执行任何计算任务，包括复杂的多步流程。CPU具有更多的缓存、更强大的控制单元以及更小的计算核心（即CPU中的算术逻辑单元，ALU）。

另一方面，GPU专为处理大量小型计算任务或并行计算而设计。最初，GPU用于图形处理，需要同时进行大量的小型计算以生成显示内容。这种基础架构非常适合AI的工作负载。英伟达率先通过早期的GPU引入可编程着色器，并推出CUDA，使所有GPU都能成为可编程计算机。

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