2025 年大模型如何赋能企业数字化建设？ 从数字化的核心主导方针来看，新的一年已经明确围绕价值创造展开。 

宏观环境方面，在去年四季度初时，大家对于政策有良好的预期，但从实际落地的角度来看，很多企业用户、厂商用户从政府侧回款的周期还是比较缓慢，尽管已经有 10 万亿的投放预期，但实际的业务变化以及经营状况的变化，在 25 年还是缓慢恢复的过程。 所以在25 年大家做数字化规划时，应该以创造价值为核心导向，更多的关注业务收益，以及重点关注技术对于业务收益创造有哪些核心点。

大模型2025 年技术趋势：

第一是战略域，是从整个大模型的技术架构探索的一个新方向。 

所谓的快思考和慢思考主要映射的是人体大脑的两个系统，一个是靠直觉，一个是靠推理。直觉系统可以理解为快思考的系统，推理系统可以理解为慢思考的系统。过去大模型的生成能力基本是围绕快思考的方向展开的，类似于利用人脑系统里面的直觉去做。对于要求响应速度快，或者业务场景没有太复杂的企业应用，快思考会比较适合。例如大家现在用的知识库、内容生成、营销素材生成、视频生成等，都适用直觉的快思考的方式。 

而对于复杂的业务场景，一方面需要有大量的业务 KnowHow 和业务知识，另外一方面也需要有比较完整的思考逻辑，也就是推理逻辑。在过去的大模型应用落地时有很大的欠缺，很多企业也在通过做预训练或者微调尝试弥补专业知识的差距，都属于从框架域和能力域的角度来解决问题。如果以更高维度的战略域角度出发，更多是企业内在逻辑推理过程的理解。不管是用思维链的方式，还是把整个思考推理的逻辑训练到模型里，要远比纯粹的知识训练维度更高。 

这也就是从ChatGPT 4-o 提出的慢思考过程，在整个企业的大模型技术架构里，不只有直接的推理，还有很多思维链的逻辑推理，这就更适合复杂的业务场景，例如可以用大模型做数据分析背后更加深入的下钻、归因、根因分析，包括潜在的应对解决方案的分析。 

所以从模型推理的场景角度来看，会因为慢思考的加入，25 年大模型的应用将逐步深入到企业更加复杂的业务场景里。 

第二是框架域，框架域的两个核心点，一个是Agent，一个是RAG。 

RAG 在 25 年核心趋势的判断是 RAG 的工程化会越来越成熟，幻觉的消除更多是时间长短的问题。

从消除幻觉的理论基础上是比较容易理解和成熟的，本质是当有理有据的专家知识输入时，模型的幻觉会自然消失。所以在实践落地的过程中， RAG 具体的工程化策略中，消除幻觉是需要长时间且逐步成熟的过程。 

去年我们看到基于传统 RAG 已经提升到 RAG 2.0，还有 Graph RAG 和新提出来的双层信息过滤框架，这些不同的 RAG 路线，可以理解为不同的工程化策略和手段，这些工程化的策略和手段目前已经很丰富，而且依然不停地有新的工程化路线出来，也意味着这些工程化手段的落地门槛，或者落地工具也会越来越成熟。 

所以预计在今年年末，随着工程化手段的增加和工程化本身的能力提升，基本消除幻觉问题是可以做到的。以及企业用户对于准确性的关注度将会降低，不再是第一位考虑的问题，因为在一些复杂场景里是无法 100% 解决幻觉的，但可能在绝大部分场景里，幻觉将不再是一个问题。 

第三是能力域，包括多模态的视频模态和端侧大模型。 

多模态的视频模态肯定是今年最核心最大的能力突破。一些大模型厂商、基模厂商的下一步将重点做这个方向，以及今年一些 To C 的新场景迸发出来，基本也是在多模态领域。

例如：短视频核心的组成元素包括背景音乐、文本脚本、真人表演。目前文本生成已经不成问题，背景音乐从技术能力角度来看，大模型生成的音乐不管是从音乐多样性的风格，还是音乐的成熟度，都已经比较高了，只不过是欠缺一个爆款音乐的出现，所以核心要解决的是自动化生成视频。从 C 端的应用角度来看，一些成熟的视频大厂，以及基模厂商，都将会在 2025 年重点突破和关注这个方向。

天津联才科技发展有限公司是一家为企业提供互联网系统技术方案和网站建设服务的企业。公司创立于2015年，主要为政府、国企、国内上市公司、国外公司提供专业的品牌服务和技术开发服务。

自2015年成立以来，我们一直在帮助企业实现具有影响力的、行业特定的品牌、官网及软件系统解决方案。我们为企业提供从需求分析、功能规划、交互设计、原型设计、系统运维的整体软件开发技术解决方案。 联才科技始终关注有前景的软件开发集成框架和培养经验丰富的技术开发团队，为我们的客户提供优异的互联网解决方案。