大模型通常指大规模语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，一般使用自监督学习方法，通过大量无标注文本进行训练。

大模型的训练过程

预训练阶段：

通过海量的训练数据，如互联网网页、维基百科、书籍论文、问答网站等，预先喂给模型数据，构建基础语言模型，使其具备语言生成能力。

有监督微调：

利用少量高质量数据集合，包含用户输入问题及对应理想输出结果，让模型进一步优化答案，更贴合用户需求。

奖励建模与强化学习：

构建奖励模型，在模型回答问题后给予 “打分” 反馈，使其通过多次尝试改善得分策略，提升表现。

天津联才科技发展有限公司是一家为企业提供互联网系统技术方案和网站建设服务的企业。公司创立于2015年，主要为政府、国企、国内上市公司、国外公司提供专业的品牌服务和技术开发服务。

自2015年成立以来，我们一直在帮助企业实现具有影响力的、行业特定的品牌、官网及软件系统解决方案。我们为企业提供从需求分析、功能规划、交互设计、原型设计、系统运维的整体软件开发技术解决方案。 联才科技始终关注有前景的软件开发集成框架和培养经验丰富的技术开发团队，为我们的客户提供优异的互联网解决方案。